Nous avons créé un système qui aide l’entreprise à conserver et à utiliser les expériences de ses employés. Même si un collaborateur change d’équipe ou quitte l’entreprise, ses contributions restent intégrées au capital intellectuel collectif et continuent à servir les intérêts de l’entreprise.
Tâches
Conserver la valeur des experience des collabeuteurs d'une entreprise.
Créer un centre numérique unifié oú les materiaux des collaborateurs deviennent accessibles aux collègues.
Fournir aux collaborateurs un outil pratique de recherche et d'obtention de réponses, compte tenu des particularités de l'entreprise.
Augmenter l'éfficacité du travail et réduire la dépendance de l'entreprise de certains spécialistes.
Solutions-clés et résultats
Un système intelligent d’indexation et d’analyse des données a été mis en place : documents, images, enregistrements audio et vidéo.
Les employés peuvent télécharger dans le système leurs propres ressources — de leurs notes aux supports de conférences.
La recherche intelligente intégrée et la génération de réponses tiennent compte des spécificités de l’entreprise et aident les collègues à trouver des solutions pratiques plus rapidement.
Les connaissances d'un collaborateur deviennent accessibles pour toute l'entreprise en renforçant le résultat commun.
L’entreprise transforme les données accumulées en un actif stratégique, soutenant la croissance et le développement de ses activités.
Cas d'utilisation
Un analyste travaille sur un nouveau sujet : il rassemble des documents, prend des notes, consigne les idées clés et enregistre des photos des événements spécialisés. Il télécharge ensuite l’ensemble de ces données dans le système. Après l’indexation, l’analyste peut interroger lui-même le système ou y donner l’accès à ses collègues. Ainsi, son expérience cesse d’être un «bagage personnel » et se transforme en ressource pour l’ensemble de l’entreprise.
Notre équipe
12 spécialistes ont réalisé un projet de notre part:
Directeur du projet
Analyste d'affaires, analyste système
3 développeurs (2 front-end, 1 back-end)
Ingénieurs IA/ML (2)
DevOps Ingénieur
QA Ingénieur
Architecte
Designer UX/UI
Technologies et frameworks
Backend : Python (microservices)
Frontend: React.
Bases de données : PostgreSQL, Qdrant.
Authentification : Keycloak
Infrastructure : Docker, Kubernetes
Surveillance : Prometheus et Grafana.
Orchestration des processus d'entreprise : Camunda + Elasticsearch
Modèles et outils
WisperX — pour le traitement de la voix.
Qwen 14B — pour la génération de texte.
Qwen2.5vl — pour la reconnaissance d’images (OCR).
Qwen3-Embedding-8B — pour la génération d’embeddings.
Qwen3 — pour la reconnaissance d’entités nommées (NER).